La différence entre 3 Sigma et 6 Sigma
Contenu
- Quels sont les moyens sigma
- Calculer l`écart type
- Vidéo: # 1 lean 6 sigma - définition lean six sigma ?
- La différence entre les trois sigma et six sigma
- Vidéo: six sigma - dpmo calculation
- Conseils et avertissements
- Vidéo: 3 proba à connaître : 2/ calculer p( x soit compris entre m - sigma et m + sigma)
- Vidéo: uncover the differences between lean, six sigma and lean six sigma
Sigma, ou écart-type, est une mesure largement utilisée de la variabilité inhérente à une population ou de l`échantillon. La différence entre trois et six sigma sigma est le pourcentage des observations au total dans un ensemble de données se situe entre la moyenne et la limite supérieure spécifiée par la valeur de sigma particulier.
Quels sont les moyens Sigma
Sigma est un terme mathématique utilisé de manière interchangeable avec l`expression "écart-type." Le mot "Sigma" vient du symbole grec utilisé par les mathématiciens pour représenter l`écart-type. L`écart-type d`un échantillon est une mesure de la variabilité moyenne entre la moyenne, ou moyenne, d`un échantillon ou d`une population, et les points de données individuels qui constituent l`échantillon total. L`écart-type d`un échantillon a une valeur numérique.
Par exemple, si la moyenne d`un processus est 100, l`écart-type peut-être 25. Les valeurs comprises entre 75 et 125 seraient dit à tomber plus ou moins un écart-type, ou un sigma.
Calculer l`écart type
Vidéo: # 1 Lean 6 Sigma - définition Lean six sigma ?
L`écart-type d`un échantillon peut être calculée comme suit: Tout d`abord, calculer la moyenne de l`échantillon. La moyenne est calculée en additionnant tous les chiffres dans un ensemble - pour cet exemple, nous utiliserons 1, 2, 3, 4, et 5 comme nos points d`échantillonnage - et en divisant le total par le nombre d`échantillons. Donc 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15. Diviser 15 par les 5 points de données et vous obtenez une moyenne de 3.
Ensuite, calculer la variance: Cela se fait en soustrayant chaque point d`échantillonnage de la moyenne, ce nombre au carré, puis en prenant la moyenne de ces chiffres au carré. Ainsi 1-3 = minus-2, qui, lorsqu`il est au carré devient 4, 2-3 = minus-1, qui devient carré 1, et ainsi de suite. La somme des carrés de cet échantillon est de 4 + 1 + 1 + 1 + 1 = 8, et la moyenne ou la variance, est de 1,6.
Enfin, la racine carrée de la variance pour obtenir l`écart-type. La racine carrée de 1,6 est de 1,26. Ainsi, l`écart-type d`un échantillon contenant les numéros 1, 2, 3, 4, et 5 est de 1,26.
Une taille de l`échantillon d`au moins 30 est recommandée pour la plupart des analyses statistiques. L`exemple précédent ne comprend que cinq observations pour des raisons de simplicité.
La différence entre les trois Sigma et Six Sigma
La différence entre trois et six sigma est quel est le pourcentage des observations qui composent l`échantillon total ou la population tombera entre le niveau sigma et la moyenne. La règle de "68-95-97" stipule que environ 68 pour cent des observations dans un échantillon normalement distribué chute de plus ou moins un écart-type de la moyenne, tandis que 95 pour cent relèvent de deux écarts-types, et un peu plus de 97 pour cent entrent dans trois écarts-types.
Vidéo: Six Sigma - dpmo calculation
Dans un échantillon, si la moyenne est de 50 et l`écart-type est de 5, moins trois sigma serait 35 et plus trois sigma serait 65. Donc, si vous contrôlez votre processus dans les trois sigma de la moyenne, 97,44 pour cent des observations dans votre échantillon des valeurs comprises entre 35 et 65.
Si votre processus fonctionne à un niveau de six sigma, cependant, le pourcentage de points se situant entre vos limites supérieure et inférieure augmente à 99,99966 pour cent, ce qui signifie que seulement 3,4 sur tous les 1.000.000 observations seraient en dehors des limites prévues. Dans l`exemple précédent, moins six sigma serait 20 et, plus sigma serait 80, en augmentant l`écart entre les limites de contrôle supérieure et inférieure de 30 à 100.
Conseils et avertissements
Lorsqu`un niveau sigma donné est parlé, que ce soit un, trois ou six sigma, l`expression fait référence à plus ou moins le niveau sigma donné. Ainsi, un niveau sigma de trois aurait un écart de six sigma totale et un niveau sigma six aurait un écart de 12 sigma totale.
Vidéo: 3 proba à connaître : 2/ Calculer P( X soit compris entre m - sigma et m + sigma)
La courbe six sigma assume une population normalement distribuée de l`échantillon. Afin de pouvoir assumer la distribution normale, votre taille de l`échantillon doit être 30 ou plus. Tout simplement parce que la variabilité d`un processus entre dans six sigma ne signifie pas que le processus est étroitement contrôlé. Si un processus a un petit écart-type, six sigma pourrait représenter seulement 10 pour cent la variance de la moyenne, mais si l`écart-type est grand, six sigma pourrait représenter une limite de contrôle de 80 pour cent supérieur ou inférieur à la moyenne.
Vidéo: Uncover the differences between Lean, Six Sigma and Lean Six Sigma
Il est très lourd pour calculer la variance et l`écart-type à la main. Voir la section Ressources pour les outils de calcul plus facile.