Beta et Alpha Risk Six Sigma
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Six Sigma est un outil axé sur le processus utilisé dans une variété de contextes organisationnels. L`objectif de Six Sigma est d`éliminer afin d`accroître l`efficacité des vices de procédure. Six Sigma est fortement ancré dans les statistiques. Les deux risques fondamentaux de l`analyse statistique sont le risque alpha et le risque bêta, toutes deux impliquent des hypothèses erronées.
Six Sigma
Le terme Six Sigma fait référence à une mesure statistique. Sigma est une lettre grecque utilisée pour représenter un écart-type, qui est une mesure statistique de la distance d`un point de données de la moyenne. Six Sigma fait référence au fait que l`objectif d`un processus Six Sigma est que les spécifications du procédé comprennent tout withing six écarts-types de la moyenne. Statistiquement, cela signifie que l`objectif du processus est de ne pas avoir plus de 3,4 défauts sur un million de possibilités.
alpha Risk
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le risque Alpha est le risque que quelqu`un conclut à tort qu`il ya une erreur quand il n`y a vraiment pas d`erreur. Par exemple, un inspecteur de la qualité pourrait décider qu`il ya un défaut d`un produit fabriqué quand il n`y a vraiment aucun défaut. Cela pourrait conduire à l`inspecteur de croire que l`ensemble du processus doit être modifié afin de répondre aux exigences Six Sigma.
risque Beta
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Beta risque est à l`opposé du risque alpha. risque Beta est le risque de conclure qu`il n`y a pas d`erreur quand il est en fait une erreur. Par exemple, un inspecteur de la qualité pourrait conclure qu`il n`y a pas de défaut dans un produit quand, en fait, il y a.
Matrice de décision
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Alpha et le risque bêta peuvent être illustrés dans une matrice de décision. Utilisation d`une matrice deux par deux, l`axe vertical se demande si une hypothèse particulière est vrai, et l`axe horizontal demande si l`hypothèse a été supposé être vrai. Si l`hypothèse était correcte et supposé être correct, ou si l`hypothèse était fausse et supposée être fausse, il n`y avait pas d`erreur. Cependant, si l`hypothèse était vraie et supposée être fausse, une erreur alpha a été fait- et si l`hypothèse est fausse et supposée être vrai, une erreur bêta a été faite.