Comment démarrer une entreprise de données en ligne Mining
Contenu
- Trouver niches d`affaires
- Vidéo: logiciel rp et marketing d`influence | augure
- Vidéo: buglesshosting : gestion d`hébergement de données numériques d`entreprises.
- Techniques d`exploration de données
- Vidéo: millesima / dolist : le marketing optimisé par l’analyse des données
- Confidentialité et sécurité des données
- Essais contrôlés
Des milliers d`entreprises reposent sur des techniques d`exploration de données pour gérer les informations qu`ils reçoivent chaque seconde. Découlant des activités de vente au détail le suivi des achats de leurs clients à des entreprises de services financiers à la recherche de la prochaine grande tendance des stocks, l`exploration de données est devenu un outil précieux. De nombreuses entreprises ont rempli ce besoin en lançant leurs propres opérations d`exploration de données. Cependant, avec l`augmentation des préoccupations au sujet de la vie privée et à la sécurité en ligne, les opérateurs de data mining doivent faire preuve de prudence lorsque commencer leurs nouvelles entreprises.
Trouver Niches d`affaires
Vidéo: Logiciel RP et Marketing d`Influence | Augure
Vidéo: BUGLESSHOSTING : Gestion d`hébergement de données numériques d`entreprises.
Une grande partie de démarrage d`une entreprise minière de données réussie réside dans la recherche d`entreprises et d`industries qui ne disposent pas des ressources internes pour faire leur propre suivi des données. De nombreuses petites entreprises ne parviennent pas à mettre en œuvre des techniques d`exploration de données, ce qui peut les rendre vulnérables aux changements dans le goût du client, l`économie de marché ou l`innovation technologique. les entreprises minières de données sont particulièrement bien équipés pour trouver et exploiter mal desservies niches d`affaires, car ils ont des techniques pour examiner les données et repérer les tendances dans les secteurs où ils peuvent tirer parti de leurs connaissances pour une croissance et une rentabilité accrues.
Techniques d`exploration de données
Vidéo: Millesima / Dolist : le marketing optimisé par l’analyse des données
Une bonne compréhension des outils d`analyse des données et des techniques permettra également de déterminer le chemin que l`entreprise d`extraction de données de démarrage suivra. Les outils de démarrage de l`exploration de données utilise pour analyser les tendances dans les données financières peuvent être très différents de ceux utilisés par les exploitants de magasins de détail pour suivre les habitudes d`achat des clients, aussi le choix de différentes techniques d`exploration de données permet souvent de déterminer les types de clients le démarrage poursuivra. Par exemple, l`entreprise peut développer son propre logiciel sur mesure pour ses clients, ou utiliser une solution tierce, comme SAS.
Confidentialité et sécurité des données
Bien que les principes de mise au point de l`analyse des données sur l`examen des données agrégées, une société minière de données devrait également prendre des mesures pour protéger les données personnelles des utilisateurs. Le processus de création d`une entreprise d`extraction de données de démarrage devrait inclure l`étude de la protection des données et des méthodes de sécurité. Une préoccupation majeure pour les entreprises minières de données au cours des dernières années a été les lois entourant la confidentialité des données. Comme les lois tentent de rattraper la technologie, de nombreux utilisateurs sont préoccupés par la façon dont leurs données personnelles seront utilisées. Faire face à ces craintes des clients est la clé pour gagner des affaires.
Essais contrôlés
start-up data mining peuvent utiliser en interne "alpha" et externe "bêta" utilisateurs de tester la fiabilité de leurs programmes et de mesurer les capacités de leurs systèmes. La société peut effectuer les tests au cours de sa période de démarrage pour trouver des problèmes avec leurs systèmes dans un environnement contrôlé. Ces tests feront en sorte que le démarrage a construit une méthode d`exploration de données solides avant de faire ses premières présentations à des clients potentiels.