Comment gérer l`intégrité des données
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Sans des données valides, l`intégrité de vos résultats est en question. Pour vous assurer que vos systèmes contiennent des données précises, vous devez disposer de mécanismes en place pour gérer l`intégrité des données. Cela devrait commencer par le logiciel que vous sélectionnez pour la formation du personnel qui travaillent avec des données. rapports et exécution des vérifications de données en cours d`exécution contribuera à la gestion de l`intégrité de vos données.
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Achat de logiciels avec codage qui identifie les problèmes de données à mesure qu`elles surviennent. Créer des règles de programme qui permettent la correction automatique et « si alors » le codage des données si précises est entrée dans les champs appropriés. Par exemple, si quelqu`un répond « oui » à une question, un autre champ ouvre pour saisir des données supplémentaires nécessaires. En outre, les champs de logiciels doivent être alphanumériques adaptés et contenir des limitations de taille. Par exemple, une date de naissance de champ serait numérique et permettre à huit chiffres.
Programmez vos systèmes pour lancer des « mauvaises » données manquant ou incorrectement formaté lors du chargement, l`entrée ou la fusion des données dans le système. Exécuter des rapports d`erreur qui affichent les données omis du système et remplir une « nettoyage » de tous les dossiers qui ont besoin d`une intervention manuelle pour corriger.
Vidéo: Liaison entre deux table mysql
Former le personnel sur l`importance de saisir correctement les données. Expliquer les conséquences de l`inexactitude des données et instiller un sentiment d`urgence en ce qui concerne des données de qualité. Afficher des scénarios de cas de la façon dont les mauvaises données peuvent coûter le temps de l`entreprise et l`argent, et de diminuer la satisfaction des clients.
Vidéo: Comment assurer l`intégrité d`une suite de transactions dans une base de données
Réaliser des audits de l`intégrité des données de votre personnel de saisie des données. Examiner les dossiers au hasard pour évaluer le rendement en fonction de leur utilisation du système et l`exactitude des données qu`ils entrent. Si elles font certaines erreurs critiques ou répond à des niveaux satisfaisants sur des vérifications au hasard, leur donner un avertissement de performance et effectuer des vérifications supplémentaires pour suivre leurs progrès. Les employés qui ne peuvent pas atteindre ou dépasser les mesures de satisfaction peuvent être soumis à la résiliation.
système d`examen des rapports périodiques pour assurer leur sens. Savoir comment repérer les erreurs ou lorsque les données qui ne font pas de sens dans le contexte de ce que vous visitez. Par exemple, si vous voyez une liste des employés qui ont tous les âges plus de 100, vous remettre en question l`exactitude des données.