Les inconvénients de l`analyse Pareto
Contenu
- Facile à faire, mais difficile à résoudre
- Vidéo: loi de pareto pour la gestion du temps capsule attractitude
- Graphiques multiples pareto peut être nécessaire
- Vidéo: les externalités négatives et le théorème de coase
- Les données qualitatives versus données quantitatives
- Vidéo: les théories contemporaines du libre échange - Économie - digischool
Le tableau est basé sur Pareto la recherche de Villefredo Pareto. Il a constaté qu`environ 80 pour cent de toute la richesse des villes italiennes, il fait des recherches a eu lieu par seulement 20 pour cent des familles. Le principe de Pareto a été constatée dans d`autres domaines, de l`économie à un contrôle de qualité. graphiques présentent plusieurs inconvénients paretos, cependant.
Facile à faire, mais difficile à résoudre
Vidéo: Loi de Pareto pour la gestion du temps Capsule Attractitude
Basé sur le principe de Pareto, toute amélioration des processus devrait se concentrer sur les 20 pour cent des problèmes qui causent la majorité des problèmes afin d`avoir le plus grand impact. Cependant, l`un des inconvénients des diagrammes de Pareto est qu`ils fournissent aucune idée sur les causes profondes. Par exemple, un diagramme de Pareto démontrera que la moitié de tous les problèmes se produisent dans l`expédition et de réception. Modes de défaillance Analyse des effets, des tableaux de contrôle des processus statistiques, des graphiques et des tableaux de cause à effet d`exécution sont nécessaires pour déterminer les raisons les plus élémentaires que les principaux problèmes identifiés par le diagramme de Pareto sont en cours.
Graphiques multiples Pareto peut être nécessaire
Vidéo: Les externalités négatives et le théorème de Coase
diagrammes de Pareto peuvent montrer où les problèmes majeurs se produisent. Cependant, un graphique peut ne pas être suffisant. Pour tracer la cause des erreurs à sa source, des niveaux inférieurs de diagrammes de Pareto peuvent être nécessaires. Si des erreurs se produisent dans l`expédition et de réception, sont nécessaires une analyse plus approfondie et plus graphiques pour montrer que le plus gros contributeur est la prise de commande ou d`impression d`étiquettes. Un autre inconvénient des cartes Pareto est que plus sont créés avec des détails plus fins, il est également possible de perdre de vue ces causes par rapport à l`autre. Le top 20 pour cent des causes profondes dans une analyse Pareto deux à trois couches vers le bas du tableau Pareto original doit également être comparé à l`autre pour que le correctif ciblé aura le plus grand impact.
Les données qualitatives versus données quantitatives
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diagrammes de Pareto ne peuvent afficher des données qualitatives qui peuvent être observées. Il montre simplement la fréquence d`un attribut ou de mesure. Un inconvénient de générer des diagrammes de Pareto est qu`ils ne peuvent pas être utilisés pour calculer la moyenne des données, sa variabilité ou des changements dans l`attribut mesuré au fil du temps. Il ne peut pas être utilisé pour calculer la moyenne, l`écart-type ou d`autres statistiques nécessaires pour traduire les données recueillies à partir d`un échantillon et d`estimer l`état de la population dans le monde réel. Sans données quantitatives et les statistiques calculées à partir de ces données, il est impossible de tester mathématiquement les valeurs. Les statistiques qualitatives sont nécessaires pour savoir si oui ou non un processus peut rester dans une limite de spécification. Alors qu`un tableau peut montrer Pareto quel problème est le plus grand, il ne peut pas être utilisé pour calculer à quel point le problème est ou comment des changements bien apporterait un processus de retour dans les spécifications.