Analyse du besoin Gap

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L`analyse des lacunes est un outil facile et polyvalent qui peut être utilisé par toute entreprise, quelle que soit la taille, l`emplacement ou l`industrie. Un type de cadre de réflexion, l`analyse des lacunes a la capacité d`intégrer l`analyse quantitative, ainsi que l`analyse qualitative commune à de nombreux outils de stratégie commerciale.

Définition

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Analyse de l`écart, aussi appelée « analyse du besoin écart » est un outil de gestion qui se penche sur le « fossé » entre les objectifs et ses performances réelles d`une entreprise et tente de déterminer comment cette « lacune » peut être fermé. Ce qui rend l`analyse des lacunes est unique parce qu`il combine des méthodes quantitatives et qualitatives. Les prévisions impliquent généralement une sorte de quantifier, et donc mesurées objectivement, variables, alors que « comment l`écart peut être fermé » repose sur un raisonnement qualitatif et remue-méninges. Ce procédé est également appelé « chaînage arrière » séquences logiques.

De nombreux visages

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Bien que l`analyse des écarts peut sembler un mot de fantaisie des moyens de réflexion pour améliorer les variantes spécifiques, l`analyse des lacunes a de nombreuses applications. Par exemple, l`analyse des lacunes en tant que concept est souvent appliqué à la commercialisation, à la fois comme un moyen d`évaluer le marketing mix et comme un moyen d`identifier de nouvelles et / ou mal desservies des marchés de niche. L`analyse des lacunes est un tel outil efficace que son utilisation peut être vu dans les études environnementales et la biologie de la conservation.

Pourquoi utiliser l`analyse des lacunes



Cette combinaison des processus qualitatifs et quantitatifs peut donner l`analyse des écarts plus de validité perçue que d`autres processus purement qualitatifs. Toutefois, il convient de rappeler que les objectifs et / ou les niveaux de performance cible changent, et peuvent même changer alors que la question est à l`étude. En outre, la validité de l`analyse des écarts tend à être inversement proportionnelle au nombre de solutions viables un problème.

Analyse de l`écart peut être utilisé historiquement pour mesurer la performance d`une entreprise par rapport aux prévisions antérieures. Cela peut être utile pour déterminer le succès relatif pendant toute la durée en regardant les différentes périodes. Il peut également déterminer l`efficacité des méthodes de prévision. Analyse de l`écart peut être utilisé comme un outil de planification stratégique qui en regardant la performance actuelle, la performance cible et la différence de ceux-ci, les plans peuvent être déterminés et / ou infirmée.

L`utilisation de l`analyse des lacunes

Analyse de l`écart peut être exceptionnellement simple. Alors que certains préfèrent utiliser des méthodes statistiques, par exemple pour déterminer si les différences entre la performance et réelle sont statistiquement significatifs et / ou s`il existe une corrélation ou un lien de causalité, analyse des écarts peut être aussi facile que de demander pourquoi les ventes de l`entreprise sont de 10 pour cent en dessous des prévisions. Ces techniques peuvent aussi être utilisées pour déterminer les possibilités de niche en regardant les données pertinentes à la niche, ou un créneau potentiel.

Comment faire pour effectuer l`analyse des lacunes

Pour effectuer une analyse des lacunes, un ensemble complet d`informations sur l`entreprise à l`heure actuelle sera besoin- même, les données historiques de même type seront nécessaires pour la période en question, si l`analyse des lacunes historique doit être effectué. Cela devrait inclure non seulement les valeurs financières, mais aussi les chiffres derrière les services financiers et les stratégies mises en place. Il est nécessaire d`avoir les prévisions pertinentes ainsi. La question qui doit répondre est d`abord « Quoi? » Qui signifie quels sont les niveaux de performance et quels sont les niveaux cibles pour la période donnée.

Après ce point, la question est « Pourquoi? » Les données de performance est comparée / contrastaient aux données de prévision et les théories sont postulés pour expliquer pourquoi des écarts existent et comment atténuer ces écarts. Idéalement, plusieurs personnes de différents départements et postes auront la possibilité de participer à des remue-méninges causes possibles des écarts et / ou développer des idées quant à la façon d`augmenter les prévisions. Les stratégies en jeu au cours de la période où les données de performance a été générée doivent être connus pour que leur succès relatif / échec peut être déterminée.

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Une fois que les idées sont développées, l`équipe d`analyse de l`écart est alors en mesure de formuler des stratégies éclairées. La question à ce stade est « Comment? »

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Comme ces stratégies sont mises en œuvre, les données sont recueillies afin de déterminer si lesdites stratégies ont réussi en fait. Ceci, à son tour, crée un type de boucle d`analyse, qui peut être très utile dans les tendances spotting.

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