Comment expliquer la diffusion des données

Les points de données sont des valeurs attribuées aux échantillons tels que le nombre de personnes dans certains groupes, le poids des articles ou la longueur des morceaux de matériau. Le travail des statisticiens est de décrire les données afin que ceux qui l`utilisent peut le comprendre. L`une des façons de décrire les données est en indiquant la propagation. Certains des avantages de la détermination de la propagation sont qu`il est facile de calculer et à comprendre. L`inconvénient est que cela dépend des deux valeurs extrêmes, qui peuvent être des valeurs aberrantes plutôt que indicative de l`ensemble de données. Un autre calcul qui permet de décrire la propagation est l`écart-type. Cela peut compenser le problème des valeurs aberrantes que la gamme ne confronte pas.

Trouvez les plus bas et montants les plus élevés de l`ensemble de données. Par exemple, si l`ensemble de données est: 2,5,7,3,8 alors les plus bas et les plus élevés sont les montants 2 et 8.
Soustraire le montant le plus faible de la plus grande quantité. Dans l`exemple à l`étape 1, la propagation serait 6.
Trouvez la moyenne de l`ensemble de données en ajoutant tous les points de données, puis en divisant le total par le nombre de points de données. Dans l`exemple de l`étape 1, la moyenne est 5. La moyenne sera utilisée pour trouver l`écart-type.

Soustraire chaque point de données à partir de la moyenne et le carré du résultat. Dans l`exemple à l`étape 1, le premier point de données est égal à 2. Soustraire 2 à partir de 5 et au carré. La réponse est 9. Effectuer le même calcul pour chaque point de données.

Ajouter tous les calculs de points de données ainsi que de l`étape 4. La somme est 26. Diviser la somme par le nombre de points de données. Le résultat est 5.2. Trouver la racine carrée du résultat. Dans ce cas, il est 2,28, ce qui est l`écart-type.