Principes de base de l`analyse statistique

Les principales étapes de l`analyse statistique comprennent la collecte de données et à l`entrée, l`examen des données, résumant les données et les conclusions de rapports.

Dans certains cas, les données seront disponibles pour le problème à l`étude. Vous pouvez, par exemple, conserver les données comme une tâche de routine. Par exemple, un enseignant qui tient un registre des notes des élèves sur le travail de classe, des tests et des devoirs mène une analyse statistique. Dans d`autres cas, cependant, vous devez recueillir vos propres données. Une fois que vous récupérez vos données, vous devrez peut-être modifier son format pour répondre à vos besoins analytiques. Les données d`une enquête de satisfaction de la clientèle, par exemple, doit être numériquement codé de telle sorte que vous pouvez analyser les réponses des clients. Les données de votre analyse peuvent être saisies dans une feuille de calcul, comme Excel.

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Il est étrange que même les statisticiens formés parfois ne prennent pas le temps d`examiner leurs données avant de procéder à des analyses. A ce stade de l`analyse, il est parfois utile de produire une sorte d`affichage visuel ou graphique qui vous en dira plus sur les données collectées. Le type le plus approprié de graphique dépendra du type de données. camemberts, par exemple, sont un excellent choix avec des données financières ou budgétaires. D`autres graphiques incluent des graphiques à barres et graphiques en ligne.

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Le but de résumer les données est d`arriver à un ou deux chiffres qui décrivent les caractéristiques d`un ensemble beaucoup plus vaste de données. Un enseignant en classe, par exemple, peut calculer une note moyenne pour chaque élève de résumer la qualité du travail de chaque élève sur une période de classement semestre. résumés clés dans les analyses statistiques de base comprennent des mesures de tendance centrale et les mesures de dispersion ou diffusion.

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Les mesures de tendance centrale sont généralement connus sous forme de moyennes et comprennent des mesures telles que la moyenne et la médiane. La moyenne est calculée en additionnant les valeurs dans un ensemble de données et en divisant le total par le nombre de valeurs. Si les données sont disposées dans l`ordre de la valeur la plus élevée à la plus basse, la médiane est la valeur centrale, où la moitié des valeurs sont plus élevées et l`autre moitié sont inférieurs.

Mesures de dispersion ou de dispersion comprennent la gamme, qui est la différence entre les valeurs minimales et maximales dans les données, et l`écart type. Cette dernière mesure est plus complexe à calculer et nécessite généralement un ordinateur ou tout au moins une calculatrice. L`écart-type est la racine carrée de la variance, ce qui est la moyenne de la somme des carrés des écarts de la note moyenne.

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Vous pouvez présenter les résultats de vos analyses statistiques sous forme de tableaux ou de graphiques. programmes de tableur comme Excel peuvent effectuer la plupart des analyses statistiques de base, ainsi que de présenter les résultats dans les tableaux ou graphiques. Excel peut effectuer diverses procédures statistiques, à la fois de base et avancées. programmes de feuille de calcul, cependant, ne sont pas spécifiquement conçus pour des analyses plus complexes. De nombreux scientifiques et chercheurs universitaires utilisent les progiciels statistiques spécialisés tels que SPSS et SAS pour analyser les données.