Comment faire une analyse des données statistiques

<p>Introduction: Il existe plusieurs outils d`analyse des données et des statistiques est l`un d`entre eux. Cet outil est un et est un moyen mathématique éprouvée par le temps de collecte, d`analyse et de présentation des données. Les données sont généralement recueillies au moyen d`échantillons, les enquêtes et la recherche. Il est ensuite étudié à fond, et enfin un rapport est préparé à partir des résultats et conclusions sont faites.

  • Effectuer une analyse statistique des données a besoin d`une connaissance approfondie du sujet. Il est donc essentiel d`étudier l`organisation interne
    systèmes, ses pratiques, ses procédures, les processus et les méthodes d`application. Une analyse complète des données est nécessaire pour la rédaction de rapports avec succès. Le but de mener l`analyse des données est d`arriver à une solution d`affaires ou d`examiner la performance d`une entreprise. Il est évident que, après avoir analysé les données, un rapport sera préparé à cet effet.

  • Vidéo: statistique descriptive univarié



    Quelques étapes importantes pour la réalisation d`une analyse statistique des données sont discutées ici.

  • Vidéo: Cours d`ACP : théorie et pratique

    • Etude minutieuse: Ceci est la première étape pour l`analyse des données. Vous devez aller au niveau-local pour étudier les données minutieusement. Un oeil pour le détail et la capacité de recueillir de l`information sont les compétences qui seraient nécessaires pour étudier les données minutieusement. C`est le moment où le problème est identifié et défini. À moins que vous définissez le problème avec précision, vous ne pouvez pas offrir une solution précise.

  • • Données Comprends: Une fois que vous recueillez des informations, il est important de comprendre les informations que vous avez recueillies. Pas toutes les données est important. Dans le processus de donnée collationner vous pourriez avoir fini la collecte d`informations non désirées. Examiner les données attentivement et vérifier ce qui est important et utile. surcharge de données peut ruiner votre étude statistique.

  • • Application des théories: théories statistiques sont utilisées pour l`analyse des données. La théorie couramment utilisée est la probabilité, qui est très important, car il aide à mesurer et analyser les incertitudes concernant des événements futurs.

  • Vidéo: Technique de l`analyse de données avec spss (1)

    Ce type d`analyse statistique permet également d`estimer les effets des modifications proposées ou des améliorations. Ainsi, les organisations professionnelles peuvent bénéficier beaucoup avec l`aide de l`analyse des données statistiques.

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