Comment effectuer une analyse du facteur

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Une analyse factorielle est utilisée pour découvrir des facteurs entre les variables observées ou variables « latente ». De même indiqué, si un ensemble de données contient un très grand nombre de variables, une analyse des facteurs peut être effectué pour réduire le nombre de variables pour l`analyse. Une analyse factorielle volonté groupe de variables similaires, en produisant un ensemble de facteurs ou variables compilées, à utiliser pour une analyse ultérieure. Un logiciel d`analyse statistique sera déterminante dans le calcul de l`analyse des facteurs. Des exemples de progiciels d`analyse statistique sont SPSS et SAS.

Les choses dont vous aurez besoin

  • Un ensemble de données (avec un grand nombre de variables)
  • logiciel d`analyse statistique

Vidéo: les étapes d`un examen cytobactériologique d`urine (ou ECBU ) classique

Générer une matrice de corrélation sur l`ensemble de données. Une matrice de corrélation est une table de coefficients de corrélation. Un coefficient de corrélation est l`unité de quantification de corrélation. Ce nombre exprime la direction et la force d`une relation linéaire mesurée entre deux variables aléatoires.

Matrice de corrélation
Matrice de corrélation

Vidéo: Formation SPSS: Analyse de la variance (ANOVA)



Établir des lignes de base pour les facteurs souhaités (variables compilées). Par exemple, si l`instrument de collecte de données est une enquête et les réponses sont mesurées à partir de 1 - le moins souhaitable Résultat 10 - plus souhaitable, les valeurs de 8, 9 et 10 peuvent être examinées et les variables correspondantes regroupés en fonction de similitudes pour créer facteurs.

Faire tourner des facteurs pour maximiser les relations linéaires entre les facteurs et variables. Pour cette fonction, l`application statistique démontre sa valeur. Le nombre de calculs manuels nécessaires serait massive sur un grand nombre de données.

Analyse des facteurs Boîte de dialogue
Analyse des facteurs Boîte de dialogue

Générer et imprimer le rapport de sortie. Le rapport de sortie comprendra les sections suivantes: Statistiques descriptives, la matrice de corrélation, Kaiser-Meyer-Olkin et Bartlett test, communalités, un terrain de Eboulis, un facteur Matrix et une matrice facteur pivotée.

Statistiques descriptives
Statistiques descriptives

Interprétez la sortie de l`application statistique basée sur la connaissance intuitive des données et des questions empiriques auxquelles il faut répondre.

Matrice Facteur pivotée
Matrice Facteur pivotée
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