Qu`est-ce que l`analyse des données?
L`analyse des données consiste à creuser par l`information pour identifier les tendances prévisibles, interpréter les résultats et prendre des décisions d`affaires. Les solutions logicielles sont souvent utilisées pour effectuer une analyse efficace des données et optimale. Les entreprises utilisent l`analyse dans des domaines tels que la gestion stratégique, le marketing et les ventes, le développement des affaires et des ressources humaines.
Gestion stratégique
les conseils d`administration et les cadres se réunissent périodiquement pour élaborer des objectifs et des stratégies prospectives. Les données sont analysées afin d`assurer que les objectifs et les stratégies sont quantifiés, conformément à la situation actuelle de l`entreprise et basée sur l`intelligence d`affaires et non pressentiments. Pour les dirigeants d`établir un objectif d`accroître la part de marché de 5 pour cent dans les deux ans, les données des revenus de l`entreprise sont comparées aux données de revenus de l`industrie pour identifier la part de marché actuelle. l`évolution des parts de marché et données sur les recettes projetées sont utiles pour fixer des objectifs raisonnables. Les sociétés analysent également les données concurrentielles, comme les revenus, les bénéfices et la taille du marché, d`identifier les forces favorables à tirer parti de la planification.
Marketing et ventes
fonctions de marketing et de vente sont fortement motivées par des données à partir de 2015. Des programmes logiciels sont utilisés pour recueillir et évaluer les études de marché. Les entreprises utilisent les données pour se familiariser avec les caractéristiques de la clientèle cible. Cible, par exemple, le suivi des données démographiques, tout comme l`âge et le sexe, ainsi que des comportements transactionnels de ses clients par le biais d`un individuellement affecté « ID de l`invité ». Le suivi de ces détails permettent des campagnes de promotion de publipostage ou de courrier électronique très ciblés.
Le premier plan du système de marketing de l`entreprise, la gestion de la relation client, est également construit sur le logiciel piloté par les données. Marketers utilisent les données de profil et l`historique des transactions de comportement pour trouver des modèles d`activité. De tels modèles sont utilisés pour cibler les bons clients de la bonne manière avec le matériel promotionnel. Cela contribue à améliorer les ventes et les activités de services. CRM pour utiliser les vendeurs de mieux gérer l`interaction continue avec les prospects et clients, et de conserver des notes sur les principaux clients.
Développement des affaires
applications de développement d`affaires avec l`analyse des données sont étroitement liées aux applications de marketing. Les détaillants, par exemple, analysent souvent les données clients à comprendre des emplacements pour les nouveaux magasins. Si un emplacement existant attire un trafic important d`un 45 à un rayon de 60 mile, par exemple, l`entreprise peut ajouter de nouveaux magasins dans les villes voisines pour répondre aux plus grandes portions de ces marchés. Les entreprises peuvent diversifier les mélanges de produits dans certaines catégories en identifiant les types de solutions les plus appel à leurs clients la plus grande valeur. Les enquêtes sont souvent utilisées pour recueillir et interpréter les données des clients au sujet de leurs préférences.
Ressources humaines
L`analyse des données est également utilisé dans les ressources humaines car il est plus d`un processus stratégique que la fonction d`affaires. professionnels des RH utilisent des logiciels d`analyse de données pour la gestion des talents, qui consiste à projeter les besoins des employés dans les différents départements et postes conformément aux objectifs de l`entreprise. L`analyse des données est également utilisé dans les évaluations des employés et l`établissement d`objectifs. les travailleurs du service à la clientèle sont souvent données de satisfaction de la clientèle. Si la société détermine que la note moyenne est de 92 pour cent, il peut établir des plans de formation et de développement pour augmenter la moyenne à 95 pour cent dans les trois mois. En outre, les travailleurs qui obtiennent des scores plus 95 ou 96 pour cent peuvent recevoir des primes ou d`autres incitations. systèmes de notation au volant de données sont également utilisées dans les décisions de promotion, parfois, pour assurer l`objectivité. départements RH suivre les taux de rétention des employés et le chiffre d`affaires ainsi.