Les défis en matière de gestion stratégique
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Le domaine de la gestion stratégique a considérablement augmenté les organisations à trouver de nouvelles et meilleures façons de recueillir des informations sur la performance opérationnelle et financière. Il y a deux décennies, a été limité la gestion stratégique à l`analyse rudimentaire qui a souvent été soutenue par des données qualitatives. Aujourd`hui, les systèmes de gestion de la qualité ont créé un cadre stratégique fondé sur un outil statistique piloté par les applications logicielles d`entreprise et des méthodologies d`amélioration des processus. Le défi est de trouver un point de terrain d`entente.
Trop de données
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outils de gestion statistiques sont utilisés dans toutes les industries, des organismes gouvernementaux et sans but lucratif aux entreprises et aux banques. Le défi avec la plupart des systèmes d`information de gestion est l`une des données et l`identification des moyens cohérents pour appliquer ces données aux efforts de planification stratégique.
Combler le fossé
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systèmes de management de la qualité (SMQ) comme Six Sigma et LEAN sont couramment utilisés deux solutions de gestion d`entreprise qui aident les organisations à construire un langage commun pour l`interprétation des données et des résultats. Bien que ces systèmes de gestion sont efficaces, ils sont souvent incompatibles avec les systèmes d`entreprise. En tant que gestionnaires résultat doivent trouver des moyens de combler l`écart entre les outils d`évaluation de la qualité et les données fournies par les systèmes d`information des entreprises.
Outils sur mesure
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Une façon de combler le fossé entre les systèmes d`information de gestion et QMS est de construire des outils qui sont spécifiques à l`organisation ou de l`unité d`affaires. Bien que ce soit de loin la solution la plus efficace, les modèles organiques créés à partir d`applications de base de données et un tableur (comme MS Access et Excel) peut rendre difficile de transmettre des rôles et des processus d`affaires d`un employé à l`autre. Cela réduit les niveaux de productivité. Une solution plus efficace consiste à demander aux utilisateurs de données d`information d`affaires pour donner un aperçu des utilisations courantes des données. Les programmeurs peuvent ensuite personnaliser une solution au système d`exploitation d`affaires (OS) utilisé, à savoir SAP. Les systèmes d`exploitation qui parlent directement à votre SMQ sauveront votre organisation à la fois du temps et de l`argent.