Comment analyser un Histogramme

Un histogramme est une représentation graphique d`une distribution de fréquence. Les données sont divisées en intervalles de classe et notée par des rectangles. Les rectangles sont réalisées sur l`axe des X. Sur l`axe Y, l`analyste trace les fréquences des données. Chaque rectangle représente le nombre de fréquences qui se situent à l`intérieur de cet intervalle de classe particulière.

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Analyser l`histogramme pour voir si elle représente une distribution normale. Une fois que vous avez tracé toutes les fréquences sur l`histogramme, votre histogramme montre une forme. Si la forme ressemble à une courbe en cloche, cela signifierait que les fréquences sont également distribués. L`histogramme aurait un pic. Le pic représente les valeurs les plus élevées des données. Dans ce genre de distribution, les deux côtés du pic auraient à peu près autant de fréquences de données. Par exemple, si une entreprise utilise l`histogramme pour comprendre les préférences des clients à travers deux choix différents, une distribution normale représenterait que la majorité des clients sont indifférents.

Analyser l`histogramme pour voir si elle représente une distribution asymétrique. Un histogramme de la distribution asymétrique est celle qui est asymétrique dans la forme. Toutes les fréquences sont situées sur un côté de l`histogramme. Les distributions se trouvent soit sur la droite, le côté ou le côté gauche, le côté de la crête. Grâce à ce diagramme, l`analyste sait de quel côté de l`histogramme, il doit se concentrer sur.
Par exemple, si l`entreprise est en train d`étudier les tolérances des clients aux changements de prix, avec ce type d`histogramme la société verrait les changements de prix qui sont plus acceptables.

Analyser l`histogramme pour voir si elle représente une distribution bimodale. Dans ce genre de histogrammes il y a deux points de pointe. Ces points représentent les valeurs les plus élevées. Par exemple, l`entreprise peut être d`évaluer les niveaux de productivité des travailleurs dans les différentes heures de la journée. L`examen peut révéler que les travailleurs sont plus productifs à 9 heures et 16 heures Par conséquent, il y aurait deux pics dans l`histogramme.

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Analyser l`histogramme pour voir si elle représente une distribution tronquée. L`histogramme d`une distribution tronquée ressemble beaucoup à un histogramme de distribution normale avec ses bords coupés. Par exemple, l`entreprise peut être en cours d`exécution des contrôles de qualité sur les stocks de matières premières et il peut y avoir pas de chiffres dans les limites extrêmes.