Types de méthodes de prévision
Contenu
- Naive méthodes de prévision
- Vidéo: méthodes statistiques
- Vidéo: prévisions des ventes et saisonnalité | calculs statistiques moyennes mobiles
- Méthodes de prévision qualitatives et quantitatives
- Méthodes de prévision occasionnels
- Méthodes de prévision moralisatrice
- Méthodes de prévision des séries chronologiques
Les prévisions servent d`outils d`aide à la décision qui permettent aux dirigeants de planifier pour l`avenir en effectuant « what-if », analyse afin de déterminer comment les variations des facteurs influe sur les résultats. Par exemple, les prévisions aident une entreprise à identifier les réponses appropriées aux changements des niveaux de la demande, la réduction des prix par la concurrence, les fluctuations économiques et plus encore. Pour recevoir le plus d`avantages par rapport aux prévisions, les dirigeants doivent comprendre les détails les plus fins des différents types de méthodes de prévision, reconnaître ce type de méthode de prévision particulière peut et ne peut pas faire, et savoir quel type prévu est le mieux adapté à un besoin particulier.
Naive Méthodes de prévision
Vidéo: Méthodes statistiques
Vidéo: Prévisions des ventes et saisonnalité | Calculs statistiques Moyennes mobiles
Les méthodes de prévision naïve base, une projection pour une période future sur les données enregistrées pour une période passée. Par exemple, une prévision naïve pourrait être égale à un de la période précédente actuals, ou la moyenne des dépenses réelles pour certaines périodes antérieures. la prévision Naïf fait aucun ajustement à des périodes passées des variations saisonnières ou les tendances cycliques pour mieux estimer les prévisions d`une période future. Ni est l`utilisateur de toute méthode de prévision naïve des facteurs en cause de cause à effet, les facteurs qui se traduisent par un changement de chiffres réels. Pour cette raison, la méthode de prévision naïve est généralement utilisé pour créer une prévision qui est utilisé pour vérifier les résultats des méthodes de prévision plus sophistiquées.
Méthodes de prévision qualitatives et quantitatives
Alors que les opinions personnelles sont à la base des méthodes de prévision qualitatives, les méthodes quantitatives reposent sur des données numériques dans le passé pour prédire l`avenir. La méthode Delphi, les opinions éclairées et l`analogie historique du cycle de vie sont des méthodes de prévision qualitatives. À son tour, le lissage exponentiel simple, les indices saisonniers multiplicatifs, moyennes mobiles simples et pondérés sont des méthodes de prévision quantitative.
Méthodes de prévision occasionnels
L`analyse de régression et autorégressif moyenne mobile avec des entrées exogènes sont des méthodes de prévision de cause à effet qui permettent de prédire une variable en utilisant des facteurs sous-jacents. Ces méthodes supposent qu`une fonction mathématique en utilisant des variables actuelles connues peut être utilisée pour prévoir la valeur future d`une variable. Par exemple, en utilisant le facteur des ventes de billets que vous pourriez prévoir la vente variable des chiffres d`action liés à film, ou vous pouvez utiliser le nombre de facteurs de jeux de football gagnés par une équipe universitaire de prédire la vente variable de marchandises liées à l`équipe.
Méthodes de prévision moralisatrice
La méthode Delphi, l`élaboration de scénarios, les enquêtes statistiques et les prévisions composites sont chacune des méthodes de prévision de jugement basé sur l`intuition et des estimations subjectives. Les méthodes produisent une prédiction basée sur une collection d`opinions faites par les gestionnaires et les groupes d`experts ou représentés lors d`une enquête.
Méthodes de prévision des séries chronologiques
Le type de séries chronologiques des méthodes de prévision, telles que le lissage exponentiel, l`analyse de la moyenne et la tendance en mouvement, emploient des données historiques pour estimer les résultats futurs. Une fois la série est un groupe de données qui est enregistré sur une période donnée, comme les ventes d`une entreprise par trimestre depuis l`année 2000 ou la production annuelle de Coca-Cola depuis 1975. Parce que les modèles passés répètent souvent à l`avenir, vous pouvez utiliser un temps série pour faire une prévision à long terme pour 5, 10 ou 20 ans. Les projections à long terme sont utilisés pour un certain nombre d`objectifs, tels que les achats, permettant la fabrication, la vente et les services financiers d`une entreprise pour planifier de nouvelles usines, de nouveaux produits ou de nouvelles lignes de production.