Comment calculer la taille d`effet
Contenu
Les choses dont vous aurez besoin
- logiciel statistique
- Les données
- Calculatrice
- statistiques livre
Importance pratique TROUVER: calcul de la taille d`effet
Examiner la signification statistique des statistiques que vous analysez. Cela peut provenir d`une analyse de variance (Anova), régression, ou toute autre procédure statistique. Vous avez besoin d`une association statistiquement significative, comme entre le revenu et le niveau d`éducation, pour ne donner qu`un exemple, avant de calculer une taille d`effet pour déterminer la force ou la signification pratique de cette association.
Vidéo: Diagramme Causes effet, Ishikawa 7/9
Recherchez les valeurs moyennes des deux groupes ou des échantillons que vous étudiez. Vous en aurez besoin pour calculer une taille d`effet. Les deux groupes sont généralement désignés sous le groupe expérimental ou d`intervention et le groupe témoin. Les résultats de votre procédure statistique affichera les valeurs moyennes dans la section statistique descriptive ou une table.
Combinez vos deux groupes en un seul et calculer un écart-type. Ceci est connu comme l`écart-type mis en commun, car il résulte de la mise en commun des deux groupes séparés. Un écart-type indique le niveau de la propagation dans une distribution des valeurs ou des scores.
Vidéo: Qu’est-ce qu’un Pip et comment le calculer ?
Vidéo: Apprendre à calculer son effet de levier sur CFD avec Sylvain Loganadin 26.02.16
Calculez votre taille de l`effet. L`une des mesures les plus connues de la taille de l`effet est « d de Cohen », du nom du statisticien et psychologue américain Jacob Cohen. Pour calculer la valeur de « d », on soustrait la moyenne du groupe témoin à partir de la moyenne du groupe expérimental et de diviser par l`écart-type du groupe.
Interpréter les résultats de votre calcul à l`étape 4. L`ampleur des effets de valeur sont inférieures à 1. Les interprétations varient, mais en général, un « d » valeur de 0,2 indique qu`une petite effet- 0,5, un effet- moyen et à 0,8 ou plus, un grand effet. Le score « d » indique la signification pratique de l`association que vous exploriez.
Conseils Avertissements
- Rappelez-vous qu`il est possible d`avoir une forte signification statistique et une taille faible effet en même temps. Un tel résultat suggère qu`une association existe entre les deux variables en question, mais que la relation est faible et non d`une grande importance pratique.
- En dépit de la popularité de cette mesure de la taille d`effet, d de Cohen n`est pas disponible sur de nombreux programmes statistiques tels que SPSS ou sur le programme tableur Excel. Cependant, la statistique est facile à calculer sur une calculatrice régulière ou dans une feuille de calcul.