Comment calculer la proportion réelle de la population
Les choses dont vous aurez besoin
- Calculatrice
Diviser le nombre de personnes dans la population de l`échantillon qui ont la caractéristique testée par le nombre total de personnes dans l`échantillon pour obtenir la proportion de l`échantillon.
Soustraire la proportion d`échantillon à partir de l`un, et multiplier le résultat par la proportion d`échantillon. Diviser le résultat par le nombre total de personnes dans la population.
Prenez la racine carrée du nombre obtenu à l`étape 2.
Multiplier le résultat par 1,96, si vous voulez un intervalle de confiance de 95 pour cent de la proportion réelle de la population. Multiplier le résultat par 1,645 pour un intervalle de confiance de 90 pour cent, soit par 2,575 pour un intervalle de confiance de 99 pour cent.
Soustraire le résultat de l`étape 4 de la proportion de la population de l`échantillon, puis l`ajouter à la proportion de l`échantillon. Notez ces deux chiffres que les limites de l`intervalle de confiance pour la proportion de la population réelle (par exemple, 0,234, 0,329). Cela signifie que la proportion de la population réelle devrait se situer quelque part entre ces deux chiffres.
Conseils Avertissements
- Rappelez-vous qu`un intervalle de confiance de 95 pour cent signifie essentiellement que vous pouvez être 95 pour cent sûr la proportion réelle de la population se situe dans votre intervalle de confiance. Si vous avez pris beaucoup d`échantillons avec la même taille de l`échantillon de votre population d`intérêt, les proportions de l`échantillon se situerait dans votre intervalle de confiance de 95 pour cent du temps, mais seraient en dehors de l`intervalle de confiance de 5 pour cent du temps. Si vous utilisez un intervalle de 99 pour cent, vous pouvez être plus sûr que la proportion réelle se trouve dans votre intervalle, mais l`intervalle sera plus grande. A l`inverse, vous obtenez moins de certitude, mais un intervalle plus petit, avec un intervalle de confiance de 90 pour cent.