La différence entre les variables discrètes et continues

Vidéo: Discrete and Continuous Variables

Une variable aléatoire discrète est celle dans laquelle tous les résultats sont mutuellement exclusifs et ne peuvent être décomposées en mesures plus précises. variables aléatoires discrètes existent soit sur un continuum ou infiniment finiment dénombrable. Par exemple, lorsque vous retournez une pièce de monnaie, les deux résultats possibles, ni queue ni tête, sont mutuellement exclusifs. Vous ne pouvez pas avoir une partie d`une tête et une partie d`une queue sur une chiquenaude donnée. Un autre exemple d`une variable aléatoire est combien de voitures sont dans une rue à un moment donné. Il peut y avoir une voiture, deux voitures ou 10 voitures. Cependant, il ne peut y avoir trois quarts ou d`un tiers d`une voiture.

Vidéo: Variables indépendante et dépendante

Administré une variable aléatoire discrète, Z, vous pouvez établir la probabilité de chaque résultat avec une fonction de probabilité. Par exemple, si vous retournez une pièce de monnaie et Z1 = Z2 = têtes et queues, la fonction de probabilité est la suivante: f (z) = {1/2 pour Z = z1, 1/2 pour Z = z2. La probabilité de chaque événement discret doit ajouter à un. fonctions de probabilité des variables aléatoires discrètes peuvent être représentées au moyen d`un graphique à barres.

Vidéo: Les types de variables statistiques

Une variable aléatoire continue est celle qui mesure un espace de probabilité infiniment innombrables. En tant que tel, bien que chaque événement est unique, la probabilité d`un événement on ne peut pas être mesuré directement, car il peut toujours être décomposé en parties plus petites. La hauteur est un exemple d`une variable aléatoire continue, car il peut toujours être mesuré plus précisément. Si vous mesurez quelqu`un en pieds, ils peuvent être plus précisément mesurés en pouces. Si elle est mesurée en pouces, une mesure plus précise peut être faite en centimètres, puis millimètres, puis décimètres.

Administré une variable aléatoire continue, Z, vous pouvez calculer la probabilité d`une série d`événements en utilisant une fonction de densité de probabilité. Parce que l`espace de l`échantillon est infiniment innombrable, il est impossible de mesurer une événement directement. Par exemple, si vous mesurez la probabilité des individus étant une certaine hauteur, la fonction de densité de probabilité pourrait ressembler à ceci: f (z): {z pour